数字化转型没有唯一的途径。但基本步骤包括提出一个简单的问题：我们如何使用数据来解决问题？

确保您具备正确的基础知识：

如果您当前设置中的供应链性能存在问题，请在添加新技术之前找出所需的流程改进。

将不同的功能组合在一起：

不要从离散功能的角度来思考，例如采购和制造。关注不同利益相关者如何实现预期的业务成果。考虑部署调查以收集需求和评估意识。

定义超越运营效率的业务目标：

一个例子可能是改进的需求计划。数字供应链可以更清晰地描绘原材料和产品之间的联系，并回答以下问题：供应商 A 错过的采购订单将如何影响我们的产品目录？

让所有人都参与进来：

希望你有你的老虎队。现在您需要扩大信息范围：定义供应链战略信息，并确保它传达给组织中的每个人——从高层领导到车间。在技术方面，支持敏捷开发方法（一种旨在为朝着更大目标努力的团队实现小目标的方法）以将跨职能团队聚集在一起。

盘点你自己的数据：

查看公司已经收集了哪些供应链信息以及如何增强该数据集。例如，是否可以使用算法来准确预测需求，而不是手动计算安全库存？

向外看：

开始了解您的供应商可以通过物联网和 API 以自动化方式共享哪些信息，以及您可以与他们共享哪些信息。

优先项目：

最容易获得速赢的果实是什么？也许它正在使用预测分析来进行需求规划、更可靠的订单处理、更智能的物流规划、仓库自动化或更好的端到端透明度和对中断的实时响应。